Son dönemde aldığımız taleplerin önemli bir kısmında aynı cümle geçiyor: "Ürüne yapay zekâ da ekleyelim." Bu isteği anlıyoruz; teknoloji gerçekten çok şeyi mümkün kılıyor. Ancak yapay zekâ kendi başına bir özellik değildir. Doğru yerde kullanıldığında ürünü belirgin biçimde iyileştirir, yanlış yerde kullanıldığında pahalı ve güvenilmez bir süs olur. Karar vermeden önce şu beş soruyu soruyoruz.

1. Hangi sorunu çözüyor?

"Kullanıcı şu işi yaparken şu kadar zaman kaybediyor, bunu kısaltacağız" diyebiliyorsanız doğru yoldasınız. Cevap "rakiplerde var" ya da "yatırımcı soruyor" ise önce sorunu bulmanız gerekir. İyi yapay zekâ özellikleri çoğu zaman göze batmaz: bir formu önceden doldurur, uzun bir kaydı özetler, aramayı daha isabetli yapar.

2. Yanıldığında ne olacak?

Dil modelleri her zaman doğru cevap vermez; bu, düzeltilecek bir hata değil teknolojinin doğasıdır. O yüzden tasarıma şu sorudan başlıyoruz: model yanlış bir çıktı ürettiğinde kullanıcı bunu nasıl fark edecek ve nasıl düzeltecek? Bir metin önerisinde hata tolere edilir. Bir sağlık verisinin yorumlanmasında ya da finansal bir işlemde edilmez. Hatanın bedeli yükseldikçe, kararı insana bırakan bir akış gerekir.

3. Kullanım başına maliyeti ne?

Klasik bir özelliğin maliyeti geliştirme sırasında ödenir. Yapay zekâ özelliklerinde ise her kullanım ayrı bir maliyettir. Yüz kullanıcıda önemsiz görünen tutar, yüz bin kullanıcıda iş modelinizi değiştirebilir. Bu yüzden özelliği tasarlarken kullanım sınırlarını, önbelleği ve hangi iş için hangi büyüklükte modelin yeterli olduğunu baştan hesaplıyoruz.

4. Veri nereye gidiyor?

Kullanıcılarınızın verisi model sağlayıcısına gönderilecekse, bunu bilmeye hakları var. KVKK ve GDPR kapsamındaki yükümlülükleriniz, hangi verinin gönderildiğine ve nerede işlendiğine göre değişir. Kişisel veriyi göndermeden önce ayıklamak, sağlayıcıyla veri işleme koşullarını netleştirmek ve gerekiyorsa kendi altyapınızda çalışan bir model kullanmak, baştan verilmesi gereken kararlardır.

5. Başarıyı nasıl ölçeceksiniz?

Özelliğin çalıştığını nereden anlayacaksınız? "Kullanıcılar beğendi" yeterli değildir. İşlemin tamamlanma süresi kısaldı mı, destek talepleri azaldı mı, öneriler ne oranda kabul ediliyor? Ölçüt yayından önce tanımlanmazsa, özellik ürünün içinde kimsenin dokunmaya cesaret edemediği bir parça olarak kalır.

Nereden başlamalı?

Önerimiz küçük ve sınırları belli bir kullanım alanıyla başlamak. Tek bir akışta, ölçülebilir bir iyileşme hedefleyin. Sonuç iyi çıkarsa genişletirsiniz; çıkmazsa az bir maliyetle öğrenmiş olursunuz. Yapay zekâyı ürünün merkezine koymak, ancak bu ilk adımdan sonra verilecek bir karardır.